به گزارش روز یكشنبه گروه علمی ایرنا از روزنامه دیلی میل،شبكه های عصبی مصنوعی مدل های ریاضی الهام گرفته از مغز انسان هستند. شبكه های عصبی مصنوعی به رغم اینكه بسیار ساده تر از همتاهای بیولوژیكی خود هستند اما همانند شبكه های عصبی عمل می كنند و قادر به پردازش اطلاعات پیچیده هستند.
این شبكه عصبی مصنوعی كه توسط محققان دانشگاه 'كلتك' آمریكا ابداع شده است می تواند با شناسایی درست اعداد دست نویس، مشكل یادگیری ماشینی را حل كند.
یادگیری ماشینی (Machine learning) به عنوان یكی از شاخه های وسیع و پركاربرد هوش مصنوعی، به تنظیم و اكتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد كه بر اساس آنها رایانه ها و سامانه ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می كنند.
محققان توانایی هوش مصنوعی خود را در شناسایی اعداد دست نویس، گام مهمی در نشان دادن توانایی برنامه ریزی هوش مصنوعی در مدارهای ارگانیك انسان ساز عنوان می كنند.
به ادعای محققان، این كار روزی می تواند به ساخت ربات های انسان مانندی منجر شود كه كاملا از مواد ارگانیك ساخته می شوند.
هوش مصنوعی ابداعی این محققان در جریان آزمایشاتی توانست به درستی اعداد دسته نویس را ارزیابی كند؛ به گفته محققان، این تحقیق نشان می دهد كه انسان ها در حال هر چه نزدیك تر شدن به قرار دادن هوش مصنوعی در مدارهای ارگانیك هستند.
با این حال هدف نهایی این محققان، برنامه ریزی رفتارهای هوشمند مانند توانایی محاسبه، توانایی انتخاب و غیره با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی ساخته شده از دی.ان.ای است.
مقاله ای در رابطه با این دستاورد در مجله Nature منتشر شده است.
علمی**2038**1440
تاریخ انتشار: ۱۷ تیر ۱۳۹۷ - ۱۰:۳۴
تهران-ایرنا-محققان آمریكایی موفق شدند كه در محیط آزمایشگاه یك شبكه عصبی مصنوعی از دی.ان.ای بسازند كه از روش فعالیت مغز تقلید می كند.