به گزارش روز یکشنبه دانشگاه صنعتی شریف، در این مقاله با عنوان «تکنیک بدیع برای سرمایش الگوریتمی» آمده است: در بیشتر پدیده‌های کوانتومی، غلبه بر اختلالات گرمایی برای بروز افت و خیزهای کوانتومی اهمیت کلیدی دارد. بر این اساس کیفیت بیشتر آزمایش‌ها و فناوری‌های کوانتومی به خلوص حالت‌های کوانتومی مورد استفاده بستگی دارد و برای اغلب روش‌ها، در نهایت خالص سازی حالت‌های کوانتومی تنگراهی است که استفاده از این روش‌ها را محدود می کند.
روش‌های سرمایش الگوریتمی، راهکارهایی مبتنی بر نظریه اطلاعات است که با استفاده از فشرده سازی آنتروپی، ابزاری برای خالص سازی حالت‌های کوانتمی ارائه می دهند.
این راهکارها، عموماً روش‌های مرحله به مرحله و پیچیده‌ای هستند که با توجه به ذات فشرده سازی، به طور دائم از هر مرحله به مرحله بعد تغییر می‌کنند و این مشکل بزرگی است که پیاده سازی این روش‌ها را از دسترس خارج می‌کند.
پژوهش استاد دانشگاه شریف و همکارانش، در سطح بنیادی به این سوال پاسخ می دهد که آیا سرمایش الگوریتمی و حتی رسیدن به حد سرمایش این روش‌ها بدون دانشی از حالت و با یک عمل ثابت امکان دارد. همچنین در سطحی عملی، یک گزینه قابل اجرا و مقاوم تر برای پیاده سازی سرمایش الگوریتمی ارائه می‌کند. روش جدید، به صورت مجانبی به حد سرمایش روش‌های الگوریتمی میل می‌کند که از دیدگاه نظری، شگفت انگیز است.
این پژوهش می تواند سرآغاز فصل جدیدی از تحقیقات در حوزه فیزیک نظریه اطلاعات کوانتومی باشد؛ به این ترتیب که بر مبنای این روش جدید، استفاده عملی از سرمایش الگوریتمی را به گزینه‌ایی واقع بینانه برای کاربردهای عملی در فناوری‌های کوانتومی بدل می‌کند و فناوری‌های کوانتومی را یک گام به واقعت نزدیک‌تر می‌کند.
مجله Physical Review Letters معتبرترین مجله انجمن فیزیک آمریکا با ضریب تاثیر ۸.۸ است که جدیدترین و اثر گذارترین پژوهش های علم فیزیک در آن به چاپ می‌رسد. لینک دسترسی به مقاله: https://journals.aps.org/prl/abstract/۱۰.۱۱۰۳/PhysRevLett.۱۲۲.۲۲۰۵۰۱ است.