به گزارش روز چهارشنبه پایگاه خبری مدیکال نیوز، این سیستم متشکل از مجموعه‌ای از الکترودهای الکتروکاردیوگرافی (EEG) است که فعالیت الکتریکی مغز را تحت نظارت قرار می دهد و با یک پردازنده مجهز به الگوریتم یادگیری ماشین در ارتباط است. این الگوریتم‌ها با استفاده از اطلاعات EEG یک گروه بزرگ از بیماران مبتلا به صرع، هم در زمان وقوع تشنج و هم در حالت عادی آموزش دیده‌اند.
این الگوریتم‌ها در آزمایش های اولیه، توانستند وقوع تشنج را در بیماران مبتلا به صرع با دقت ۹۷ درصد پیش‌بینی کنند.
محققان امیدوارند با استفاده از این فناوری قبل از بروز حملات، بیمار را در شرایطی قرار دهند که برای تشنج آماده باشد و کمترین آسیب را متحمل شود.
صرع یک اختلال عصبی است که به تشنج منجر می‌شود. تشنج ناشی از بیماری صرع مکرر است و در طول زمان شدیدتر می شود. هیچ درمان قطعی برای این بیماری عصبی مزمن وجود ندارد و یک سوم بیماران مبتلا به صرع، در مقابل انواع درمان مقاوم هستند و روش‌های کنونی برای آنان موثر نیست.