به گزارش ایرنا، دبیر علمی و اجرایی پنجمین همایش بین‌المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصاویر با اشاره به ارسال ۸۹ مقاله از سراسر دنیا به این همایش اظهار داشت: از این تعداد پس از مراحل متعدد داوری از سوی ۱۱۲ نفر از متخصصان این رشته، ۲۹ مقاله از جمله تعدادی مقاله خارجی از کشورهای مختلف برای ارایه شفاهی و ۱۸ مقاله به عنوان پوستر پذیرفته شد که در قالب پنج نشست شفاهی و ۹ نشست با پوستر ارایه می‌شود.
حسین ابراهیم پور روز چهارشنبه در گفت‌وگو با خبرنگاران با بیان اینکه این همایش به مدت ۲ روز با همکاری انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران برگزار می شود، خاطر نشان کرد: مقاله‌های انگلیسی همایش در پایگاه اینترنتی معتبر IEEE و مقاله‌های فارسی در پایگاه سیویلیکا نمایه خواهد شد.
وی با بیان اینکه فعالیت‌های اجرایی و هماهنگی های این همایش علمی از تابستان ۱۳۹۸ پس از انتخاب دانشگاه کاشان در رقابت تنگاتنگ با برخی دانشگاه‌های دیگر و پس از امضای تفاهم‌نامه بین این دانشگاه و انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران آغاز شد، افزود: این همایش با تایید شورای پژوهشی دانشگاه و هیات امنای دانشگاه و مراجع مربوطه در وزارت علوم به صورت بین‌المللی برگزار می‌شود.
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه کاشان گفت: در همایش امسال چهار سخنران کلیدی از کشورهای یونان، انگلستان، آمریکا و ایران به بیان آخرین نتایج و دستاوردهای علمی در زمینه‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی، بازشناسی الگو و تحلیل تصاویر می‌پردازند.
وی با بیان اینکه در این همایش ۲ کارگاه آموزشی تخصصی نیز در نظر گرفته شده است، افزود: فردا (پنجشنبه) در اختتامیه همایش، تعدادی از مقاله‌های ارایه شده به عنوان مقاله برگزیده معرفی و برای چاپ نسخه توسعه یافته به مجله‌های معتبر علمی از جمله مجله برق و کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر و مجله محاسبات نرم دانشگاه کاشان معرفی خواهند شد.
ابراهیم‌پور اضافه کرد: در اختتامیه این همایش رویداد ویژه‌ای نیز برای تقدیر از ۲ تن از اعضای پیشکسوت انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران تدارک دیده شده است.
پنجمین همایش بین‌المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصاویر به دلیل شیوع و پاندمی کرونا به صورت مجازی برگزار می‌شود و با هماهنگی‌های به عمل آمده حضور تمامی علاقمندان در نشست‌های مجازی همایش رایگان است.
این همایش یکسال در میان (دو سالانه) برگزار می‌شود و دانشگاه صنعتی شریف میزبان دوره قبل بوده است.