به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از پایگاه خبری سی‌نت، این تراشه ابعادی کوچکتر از ناخن دست داشته و قابلیت استفاده در ساعت‌های هوشمند، گوشی‌های هوشمند و تبلت‌ها را دارد و با انجام محاسبات یادگیری ماشین روی مقادیر دریافتی از حسگرها عمل می‌کند.
عملکرد این تراشه به‌گونه‌ای است که به جای محاسبات مستقیم روی داده‌ها، ابتدا داده‌ها را به مولفه‌های تصادفی و منحصر به فرد تقسیم می‌کند و پس از انجام محاسبات مستقل با ترتیب تصادفی روی این مولفه‌ها، نتیجه نهایی را به دست می‌آورد.
به این ترتیب داده‌هایی که در هر حمله هکری از دستگاه استخراج می‌شود، داده‌های تصادفی است که اطلاعات بی‌معنایی را به هکرها می‌دهد.
محققان به منظور کاهش عملیات محاسباتی و فضای لازم برای ذخیره‌سازی اطلاعات اضافی که در این شیوه پردازش می‌شود، از تابع خاصی استفاده کردند که فرایند محاسباتی شبکه‌های عصبی را کاهش می‌دهد.
مهمترین کاربرد این فناوری مقابله در برابر حملات هکری موسوم به side-channel است که در آن اطلاعات موردنظر هکر از طریق دسترسی غیرمستقیم به سیستم یا سخت‌افزار، جمع‌آوری می‌شود.