به گزارش روز یکشنبه گروه علم و آموزش ایرنا از تارنمای فیز، این پروتئین می‌تواند برای تشخیص سرطان مغز، جلوگیری از نیاز به آزمایش‌های تهاجمی و افزایش احتمال تشخیص زود هنگام تومورها برای جراحی استفاده شود. این تحقیق همچنین می‌تواند پیامدهای بالقوه‌ای برای تشخیص انواع دیگر سرطان داشته باشد.
این تحقیق در نشریه ای سی اس نانو (ACS Nano ) منتشر شده است.
اگرچه تشخیص زودرس بسیاری از انواع سرطان به افزایش میزان بقای سرطان کمک کرده است، اما میزان بقا برای تومورهای مغزی بیش از ۲۰ سال تقریباً بدون تغییر باقی مانده است. این موضوع تا حدودی به دلیل تشخیص دیرهنگام آنها است. پزشکان اغلب تومورهای مغزی را تنها پس از شروع علائم عصبی مانند از دست دادن حرکت یا گفتار کشف می‌کنند که در این زمان تومور به اندازه قابل توجهی رسیده است. تشخیص تومور هنگامی که هنوز کوچک است و شروع به درمان در اسرع وقت باید به نجات جان کمک کند.
یک علامت احتمالی مبنی بر اینکه فرد تومور مغزی دارد، وجود وزیکول‌های خارج سلولی مربوط به تومور (EV) در ادرار آنها است، وزیکول های تومور به اندازه نانو هستند که در عملکردهای مختلفی از جمله ارتباط سلول به سلول نقش دارند. از آنجا که بیماران مبتلا به سرطان مغز انواع خاصی از پروتئین های RNA و غشایی دارند، می‌توان از آنها برای تشخیص وجود سرطان و پیشرفت آن استفاده کرد. بسیاری از وزیکلول های سلول‌های سرطانی به طور پایدار وجود دارند و بدون شکستن از طریق ادرار دفع می‌شوند.
ژتاکائو یاسویی دانشیار دانشکده مهندسی دانشگاه ناگویا معتقد است کع تست ادرار مزایای بسیاری برای شناسایی تومور مغز دارد.
وی گفت: بیوپسی مایع با استفاده از بسیاری از مایعات بدن قابل انجام است، اما آزمایش خون تهاجمی است. آزمایش ادرار یک روش مؤثر، ساده و غیر تهاجمی است زیرا ادرار حاوی بسیاری از زیست مولکول‌های مهم است که می‌توانند برای شناسایی بیماری ردیابی شوند.
یک گروه تحقیقاتی به سرپرستی یاسویی و دکتر یوشینوبو بابا از دانشگاه ناگویا با همکاری انستیتوی نوآوری دانشگاه ناگویا و دانشگاه توکی، پلتفرم تجزیه و تحلیل جدیدی را برای استفاده از نانوسیم برای شناسایی تومور مغزی ایجاد کرد. آنها دو نوع خاص از پروتئین‌های غشائی EV، معروف به CD۳۱/CD۶۳، را از نمونه ادرار بیماران مبتلا به تومور مغز شناسایی کرده‌اند. جستجوی این پروتئین‌ها می تواند پزشکان را قادر به شناسایی بیماران تومور قبل از ایجاد علائم کند.
یاسویی گفت: در حال حاضر، روش‌های جداسازی و تشخیص EV به بیش از دو ابزار و یک روش برای جداسازی و سپس تشخیص EV نیاز دارند. سنجش مبتنی بر نانوسیم می تواند در یک مرحله و با یک ابزار EV را جداسازی کرده و تشخیص دهد. در آینده، کاربران می‌توانند نمونه‌ها را از طریق روش ما بررسی کنند.