لیلا داوودی ثانی روز دوشنبه در گفت و گو با ایرنا افزود: از این رو لازم است تا اطلاعات به صورت شفاف میان دستگاه‌های مختلف به اشتراک گذاشته شود تا در نهایت منجر به رشد و بهره مندی بیشتر در حوزه هوش مصنوعی گردد به عنوان نمونه در یک شهر، اطلاعات مدارس، مساجد و سایر مراکز خدمت رسان به مردم، توسط هر نهاد به صورت جداگانه جمع آوری می‌شود و شهرداری هم به عنوان یک نهاد خدمت رسان، همین اطلاعات را جداگانه جمع آوری می‌کند.
وی با اشاره به این که این موضوع از دیدگاه حاکمیتی باید به سرانجام برسد ادامه داد: حال اگر هر یک از این دستگاه‌ها اطلاعات و داده‌هایی را که جمع‌آوری می‌کنند در اختیار یکدیگر قرار دهند جدای از کاهش هزینه ها، موجب رشد چشمگیری در بهره‌وری و استفاده از هوش مصنوعی می‌شود.
این مدرس دانشگاه فرهنگیان مشهد گفت:اگر این اطلاعات در اختیار شرکت‌های دانش بنیان، مراکز پژوهشی و دانشگاهیان قرار گیرد آنان می‌توانند از این داده ها به خوبی بهره ببرند و این در حالی است که این افراد برای بهره مندی از شبیه سازی هوش های مصنوعی که تولید می‌کنند از اطلاعات منتشر شده سایر کشورها در فضای اینترنت، بهره می‌برند به عنوان مثال یکی از افراد از داده های سیستم کنترل ترافیک شهر بوستون در کشور آمریکا برای کار پژوهشی خود بهره برد و این در حالی است که اگر این هوش مصنوعی بخواهد به شهروندان ایرانی خدمت ارائه کند لاجرم به داده های داخلی نیاز دارد.
داوودی تصریح کرد: متأسفانه، بسیاری از دانشجویان و متخصصان شرکت های دانش بنیان کشورمان که بسیار قوی هم هستند، به دلیل نبود داده مورد نیاز خود در زمینه اطلاعات و هوش مصنوعی، به خارج از کشور مهاجرت می‌کنند و تاکنون نخبگان بسیاری را این گونه از دست داده‌ایم.
وی همچنین در خصوص کاربرد هوش مصنوعی برای جلوگیری از هک و سرقت های اینترنتی اظهار کرد: معمولا مردم از موتورهای جست و جو برای یافتن و به دست آوردن اطلاعات مورد نیاز خود بهره می‌برند که به تعبیری اینترنت عمومی است اما لایه‌های عمیق‌تری نیز در فضای وب وجود دارد که برای عموم قابل درک نیست.
مدرس دانشگاه فرهنگیان مشهد گفت: اشخاص جاسوس و یا هکر گاهی برای سرقت اطلاعات، با ارسال تصاویر فریبنده مردم و یا شخص قربانی را به دانلود آن تصویر ترغیب می‌کنند و حال آن که بر روی آن تصویر، کدهای رمزگذاری شده وجود دارد که می‌تواند اطلاعات را منتقل کند و در این راستا، هوش مصنوعی قادر است کدها و رمزهای نهفته در این تصاویر را پردازش و کاربران را از وجود درز اطلاعات آگاه کند.
به گزارش ایرنا داده‌ها به عنوان اساسی‌ترین و مهم‌ترین عنصر در فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته می‌شوند. بدون داده‌های مناسب، هیچ الگوریتم هوش مصنوعی نمی‌تواند به شکل مؤثری عمل کند و نتایج صحیح و قابل اعتمادی ارائه دهند. این داده‌ها هستند که به هوش مصنوعی امکان می‌دهند تا الگوها و روندها را شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کند.
هوش مصنوعی با استفاده از این داده‌ها، می‌تواند در حوزه‌هایی مانند بهبود خدمات مشتری، پیش‌بینی بازار، تحلیل رفتار کاربران و حتی تحقیقات علمی به کار گرفته شود. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی با تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها، قادر به یادگیری الگوهای پیچیده و ارائه پیشنهادات یا تصمیماتی هستند که درک آن‌ها فراتر از توانایی انسان است.
همچنین یکی از کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی، حفاظت از سیستم‌ها و شبکه‌های کامپیوتری در برابر تهدیدات سایبری است. با گسترش ارتباطات دیجیتال و پیچیدگی روزافزون حملات سایبری، استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و مقابله با تهدیدات، اهمیت روزافزونی پیدا کرده است.
هوش مصنوعی با یادگیری ماشینی و تحلیل داده‌ها می‌تواند الگوهای غیرعادی را در ترافیک شبکه شناسایی کند و به صورت خودکار به تهدیدات بالقوه واکنش نشان دهد. این سیستم‌ها می‌توانند با پایش مداوم شبکه‌ها و جمع‌آوری اطلاعات درباره رفتار عادی سیستم‌ها، هرگونه ناهماهنگی یا رفتار نامتعارفی را شناسایی کنند و به کاربر یا مدیر سیستم هشدار دهند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص حملات فیشینگ نیز مؤثر باشد. با شناسایی الگوهای رفتاری مشکوک و تحلیل مکاتبات، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند لینک‌ها و ایمیل‌های مخرب را شناسایی و از کاربران در برابر آن‌ها محافظت کنند.