به گزارش روز پنجشنبه گروه علمي ايرنا از پايگاه خبري ساينس ديلي، اين سيستم از فناوري رادار براي ارسال امواج راديويي با فركانس بالا به خون و دريافت امواج بازگشتي استفاده مي كند. سپس اين اطلاعات در اختيار يك نرم افزار قرار مي گيرد كه با استفاده از الگوريتم هاي هوش مصنوعي مورد تجزيه و تحليل قرار گيرد.
اين نرم افزار قادر است تغييرات گلوكز را بر اساس تغييرات بيش از 500 خصوصيت امواج راديويي، از جمله مدت زمان موردنياز براي بازگشت امواج، محاسبه كند. در حال حاضر اطلاعات حاصل از الگوريتم هاي هوش مصنوعي به صورت بي سيم براي رايانه ها ارسال مي شود، اما هدف نهايي محققان توسعه يك فناوري يكپارچه مانند ساعت هاي هوشمند براي كنترل مستمر قند خون است.
محققان در آزمايشات اوليه اين سيستم توانستند قند خون داوطلبان را با دقت 80 درصد روش هاي متداول كنوني اندازه گيري كنند. گام بعدي محققان بهينه سازي اين سيستم به منظور اندازه گيري دقيق ميزان گلوكز و دستيابي به اطلاعات از طريق پوست بيماران است كه موجب پيچيدگي بيش تر فرآيند اندازه گيري مي شود.
گزارش كامل اين تحقيقات در نشريه International Journal of Mobile Human-Computer Interaction منتشر شده است.
علمي*9259*1834
تهران- ايرنا- محققان دانشگاه واترلو در كانادا، با استفاده از فناوري رادار و هوش مصنوعي سيستمي طراحي كردند كه مبتلايان به ديابت را از گرفتن نمونه خون براي اندازه گيري ميزان قند، بي نياز مي كند.
