شیوع ویروس کرونا در ماه‌های گذشته، اثراتی جبران ناپذیر بر همه ابعاد زندگی انسان گذاشته است. این اثرات بر کارکرد دولت‌ها و حتی شرکت‌های بسیار بزرگ هم چشمگیر بوده است.
بسیاری بر این باورند که دنیای بعد از کرونا با دنیای پیش از آن تفاوت‌های محسوسی خواهد داشت. در این میان نقش فناوری در مدیریت بحران و تحلیل آن بسیار آشکار شده است.
مدلسازی شیوع و تحلیل‌های داده‌ای در باره بیماری کرونا با حضور سه پژوهشگر حوزه مدلسازی و فناوری، به صورت مجازی در دانشگاه شیراز برگزار شد و ابعاد مختلف شیوع این بیماری و نحوه کنترل آن مورد بررسی قرار گرفت.
معاون آموزشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در این میزگرد با بیان اینکه بیش از سه دهه است که دانشمندان از مدلسازی برای تحلیل داده‌ها در زمینه‌های مختلف بهره می‌گیرند، اظهار داشت: یکی از رسالت‌های دانشگاهیان در کنار سایر ماموریت‌ها، رسیدگی به حوزه خدمات اجتماعی است.
علی خاکی‌صدیق افزود: این مساله زمانی اهمیتی ویژه می‌یابد که در کشور با بحران‌هایی همچون سیل، ریزگرد و یا شیوع بیماری مواجه می‌شویم.
او ادامه داد: در زمینه تحلیل داده‌های بیماری کرونا، نیاز است هم فعالان بخش پزشکی و بهداشتی و هم غیرپزشکی به بررسی جنبه‌های عملکردی بیماری بپردازند.
مدل‌های پیش‌بینی بیماری در جامعه بر تصمیم‌گیری‌های کلان تاثیرگذار است
معاون آموزشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری همچنین با بیان اینکه به‌دست آوردن مدل‌های پیش‌بینی بیماری در جامعه، منطقه یا کشور بر تصمیم‌گیری‌های کلان تاثیر می‌گذارد، گفت: پیش از این دولت با بهره‌گیری از مدل‌سازی‌های مختلف توانست رفتار اپیدمی (همه گیری) و شیوع بیماری را با درصد خطای کم پیش‌بینی کنداز همین رو توجه به داده‌های حاصل از مدلسازی متخصصان و پژوهشگران در رشته‌های مختلف اهمیتی بسیار دارد.
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز و دانشگاه گرونوبل فرانسه هم در ادامه این میزگرد، به ارایه"مدلسازی ریاضی انتشار بیماری‌های اپیدمیک، مطالعه موردی بیماری کووید- ۱۹" پرداخت.
رضا ثامنی، هدف از مدلسازی را شناسایی سیستم‌ها عنوان و بیان کرد: با استفاده از مدلسازی می‌توان به شبیه‌سازی، تحلیل و پیش‌بینی آینده سیستم دست یافت که در نهایت در بیشتر مواقع به کنترل سیستم می‌انجامد.
وی با بیان اینکه از مدلسازی در علوم مختلف استفاده می‌شود، افزود: با این حال، مدلسازی برای یک سیستم بیولوژیک و اجتماعی مانند مدل انتشار بیماری اپیدمیک نیاز به شرایطی دارد که باید محقق شود.
ثامنی تاکید کرد: این گونه نیست که در مدلسازی مطلقاً خطا نداشته باشیم یا مدل بی‌نقصی ارایه دهیم؛ اما مهم است به داده‌های خوبی دسترسی داشته باشیم و عوامل ایجادکننده خطا را بشناسیم.
این استاد دانشگاه اضافه کرد: پژوهش یادشده به بررسی احتمال مرگ و میر و ابتلای مجدد به بیماری کرونا می‌پردازد.
ناکافی بودن دوره فاصله‌گذاری اجتماعی، مانع افزایش مرگ‌ومیر نمی‌شود
ثامنی ادامه داد: براساس اطلاعات به دست آمده از این مدل، ناکافی بودن دوره قرنطینه و فاصله‌گذاری اجتماعی، ممکن است آمار فوت را به تاخیر بیندازد اما در دراز مدت مانع از افزایش تعداد مرگ و میر نخواهد شد.
عضو هیات علمی دانشگاه گرونوبل فرانسه اظهار داشت: با توجه به اینکه در حال حاضر برای بیماری کرونا داروی قطعی و واکسن وجود ندارد، باید سعی کنیم این سیستم را به گونه‌ای هدایت کنیم که شیوع بیماری به سمت صفر برود.
وی با بیان اینکه فاصله‌گذاری اجتماعی منجر به کاهش تعداد ابتلا می‌شود، گفت: براساس نتایج حاصل از مدلسازی، در صورت برداشتن فاصله‌گذاری اجتماعی حتی اگر یک نفر مبتلا هم در جامعه باشد، احتمال بازگشت به شرایط اولیه بیماری بسیار زیاد است.
ثامنی، استاد دانشگاه گرونوبل فرانسه: فاصله‌گذاری اجتماعی منجر به کاهش تعداد ابتلا می‌شود. براساس نتایج حاصل از مدلسازی، در صورت برداشتن فاصله‌گذاری اجتماعی حتی اگر یک نفر مبتلا هم در جامعه باشد، احتمال بازگشت به شرایط اولیه بیماری بسیار زیاد است.
این پژوهشگر بیان کرد: بازگشت به شرایط عادی برای هیچ کشوری در کوتاه‌مدت ممکن نیست. نتیجه قرنطینه ناقص، پخش شدن تعداد فوت‌شدگان و مبتلایان در طی زمان است، بدین‌معنا بیماری متوقف نمی‌شود.
ثامنی افزود: این موضوع از یک جنبه مثبت است چراکه بار تحمیلی بر دوش کادر درمان را کاهش می‌دهد و ممکن است در این تاخیر ایجادشده، دارو یا واکسن کشف شود اما از سوی دیگر، اگر قرنطینه برداشته شود و عادی‌سازی کامل در جامعه صورت گیرد، با جامعه‌ای مواجه خواهیم شد که در آن ۱۰هزار نفر به‌صورت بالقوه مبتلا هستند و بیماری می‌تواند به سرعت گسترش یابد.
استاد دانشگاه شیراز با بیان اینکه فاصله‌گذاری اجتماعی، امری ضروری برای کنترل بیماری است، تاکید کرد: این موضوع باید در درازمدت تا زمانی که دارو یا واکسن بیماری یافت شود، ادامه یابد و به هیچ عنوان رفتارهای اجتماعی نباید به وضعیت پیش از شیوع بیماری بازگردد، مگر اینکه بیماری ریشه‌کن شود.
در هر لحظه امکان شیوع بیماری همه‌گیر وجود دارد
ثامنی، یکی از ویژگی‌های مهم مدلسازی ریاضی را امکان پیش‌بینی بیماری‌های همه‌گیر عنوان کردو اظهار داشت: جوامع بشری تا پیش از همه‌گیری یک بیماری در وضعیتی پایدار نیستند، یعنی در هر لحظه امکان شیوع بیماری همه‌گیری وجود دارد و از لحاظ مدلسازی این خطر همیشه ممکن بوده است.
این استاد دانشگاه بیان کرد: باید بتوانیم با این موارد کنار بیاییم و مناسبات اجتماعی را به سمت و سویی هدایت کنیم که بتوانیم سیستم ناپایداری را در درازمدت پایدارسازی کنیم.
محقق دانشگاه زوریخ نیز در این میزگرد با اشاره به پیشینه بیماری‌های همه‌گیر سارس و آنفولانزای خوکی، گفت: داده‌های به دست آمده از این بیماری‌ها نشان داد که گروه‌هایی از افراد که چند بیماری را همزمان می‌گیرند، همواره در گروه خطر هستند و در اپیدمی‌های گذشته نیز بیش از دیگران فوت شدند.
سید ابوالفضل ولی‌زاده افزود: براساس گزارش‌های سازمان بهداشت جهانی، یکی از گروه‌های در معرض خطر بیماری کرونا افرادی هستند که از بیماری‌های زمینه‌ای رنج می‌برند.
وی با بیان اینکه وجود همزمان 2 یا چند بیماری، درمان بیماری‌های همه‌گیر را دشوار می‌کند، گفت: چین بعد از شیوع کرونا، میزان مرگ و میر این گروه را مستقلاً ارایه داد و عنوان کرد که مرگ و میر در کسانی که هیچ بیماری زمینه‌ای ندارند در صورت ابتلا به کرونا کمتر از ۱۰ درصد است، بیش از ۱۵درصد کسانی که بیماری مزمن دارند در صورت ابتلا به کرونا دچار مرگ می‌شوند و با افزایش تعداد بیماری‌ها تا ۲۰درصد احتمال مرگ نیز پیش‌بینی شده است.
ولی‌زاده ادامه داد: سیستم درمان یک بیماری، پیچیدگی‌هایی دارد و این پیچیدگی در افراد دارای چند بیماری همزمان بیشتر است، بنابراین وقتی همه‌گیری رخ می‌دهد، این گروه در مقایسه با دیگران بیشتر در معرض مرگ هستند.
ولی‌زاده محقق دانشگاه زوریخ: سیستم درمان یک بیماری، پیچیدگی‌هایی دارد و این پیچیدگی در افراد دارای چند بیماری همزمان بیشتر است؛ بنابراین وقتی همه‌گیری رخ می‌دهد، این گروه درمقایسه با دیگران بیشتر در معرض مرگ هستند.
این پژوهشگر، متابولیسم بدن، تغذیه، نوع میکروب‌ها و سیستم ایمنی بدن را از عوامل موثر بر ابتلا به بیماری و درمان آن دانست و گفت: وقتی کرونا وارد بدن فردی می‌شود که فشار خون بالا دارد، سیستم ایمنی او ضعیف می‌شود و بنابراین فرد در گروه خطر جای می‌گیرد.
دسترسی به پایگاه داده‌ای برای افراد دارای بیماری زمینه‌ای، سرعت بهبود کرونا را افزایش می‌دهد
محقق دانشگاه زوریخ بیان کرد: برای آنکه بتوانیم راهکارهای درمانی درستی را برای هر فرد بیابیم به پایگاه داده‌ای شخصی از همه افراد نیاز داریم.
ولی‌زاده با اشاره به اینکه برخی افراد 2 بار به بیماری کرونا مبتلا شده‌اند، افزود: چین به این نتیجه رسید که تست ۱۴درصد بیماران بهبود یافته دوباره مثبت شده است، در مواردی گفته شد ممکن است 2 نوع ویروس متفاوت به بدن وارد شده است که چنین نیز بود، اما احتمال دیگر هم این بود که بدن مسیرهای متفاوت درمانی را اتخاذ کرده بود.
این پژوهشگر اضافه کرد: در بدن برخی افراد بعد از ابتلا به کرونا، آنتی‌بادی ایجاد نمی‌شود بنابراین فرد پس از بهبودی نسبت به بیماری ایمن نمی‌شود، از همین رو به نظر می‌رسد برای درمان اپیدمی‌های بعدی نیاز است، پایگاهی داده‌ای از هر فرد داشته باشیم.
وی بیان داشت: بررسی‌ها نشان داده است شناخت کافی از بیمار و پیشینه بیماری‌های او درمان کرونا را آسان‌تر و سریع‌تر می‌کند درنتیجه با کوتاه‌شدن دوره درمان امکان ارایه خدمات پزشکی افزایش می‌یابد و همین موضوع سبب می‌شود دوره بیماری کوتاه شود.
کیفیت خدمات بیمارستانی تابعی از تعداد بیماران است
این پژوهشگر، کیفیت خدمات بیمارستانی را تابعی از تعداد بیماران آنها دانست و گفت: سیستم ایمنی بدن سرانجام راهی برای مقابله با این ویروس پیدا می‌کند، مساله این است که بتوانیم ظرفیت پاسخگویی سیستم ایمنی بدن را افزایش دهیم که این موضوع با ایجاد بانک اطلاعاتی از بیماران به آسانی میسر می‌شود.
محقق دانشگاه زوریخ، درباره فاصله‌گذاری اجتماعی نیز اظهار داشت: در ابتدای امر کشور سوییس مانند بسیاری از دولت‌ها، قرنطینه را عملیاتی کرد اما بعد از مدتی به جای اینکه افراد سالم را در قرنطینه نگه دارد، افراد تحت ریسک را قرنطینه کرد.
ولی‌زاده بیان کرد: شاید تنها راه، قرنطینه به شیوه معمول نباشد چراکه کسانی که سیستم بدنی سالمی دارند، می‌توانند بیماری را مدیریت کنند، بنابراین اگر فقط تمرکز سیستم درمانی را معطوف به گروه‌های پُر خطر کنیم نیز می‌توان بیماری را کنترل کرد.
بنا بر اعلام رییس مرکز روابط عمومی و اطلاع رسانی وزارت بهداشت تا ظهر جمعه (بیست و نهم فروردین ۹۹)، ۷۹ هزار و ۴۹۴ نفر در کشور به طور قطعی به ویروس کرونا مبتلا شده و با فوت ۸۹ نفر در ۲۴ ساعت قبل از آن، تعداد جان‌باختگان کرونا در کشور به چهار هزار و ۹۵۸ نفر رسید.
در استان فارس، علاوه بر شیراز، در شهرستان‌های فسا، نی‌ریز، اقلید، خرم بید، استهبان، داراب، خفر، فراشبند، خرامه ، لامرد، ارسنجان، لارستان، کازرون، آباده، اوز، خنج، مرودشت، سپیدان، قیروکارزین، فیروزآباد، جهرم، گراش، بوانات، زرقان، بیضا و سرچهان بیماران مبتلای به کرونا شناسایی شده‌اند.
بیمارستان حضرت علی اصغر (ع) و سه بیمارستان شهید چمران، شهید فقیهی و شهید بهشتی در شیراز به عنوان مراکز پشتیبان در کنار معرفی ۹ مرکز در شیراز و ۳۶ مرکز در دیگر شهرستان‌های استان فارس برای مراجعه افراد مشکوک به کرونا به این بیماران خدمات می‌دهند، همچنین نقاهتگاه بیماران مبتلا به کرونا با ظرفیت ۲۰۰ تخت نیز در ورزشگاه شهید آیت‌الله دستغیب شیراز در حال خدمات‌رسانی است.
نظر شما