به گزارش گروه دانشگاه و آموزش ایرنا، پنج تیم برتر از میان طرح های ارایه شده در فراخوان ستاد علوم شناختی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری در حوزه علوم اجتماعی محاسباتی انتخاب شدند.
در این مراسم که به صورت مجازی برگزار شد، برترین ها به این شرح اعلام شدند:
تیم اول با همکاری میثم علیزاده، آمیتیس شیدانی و زینب صامعی با پروژه: برآورد قدرت سیاست‌مداران، رسانه‌ها، سلبریتی‌ها، اپوزیسیون و مردم در گفتمان‌سازی موضوعات مرتبط با کرونا با رویکرد شناختی
تیم دوم با همکاری حسین کرمانی، امیر علی تفرشی، علیرضا بیات ماکو، علی آتش زر، سینا زمانی و امیر محمد قدسی با پروژه: رهیافتی محاسباتی به فرآیندهای گفتمانی در جامعه ایران: شیوع ویروس کرونا در توئیتر و اینستاگرام
تیم سوم با همکاری بهنام کرمی، شهریار غریب زاده و فاطمه باکویی با پروژه: بررسی دینامیک باورهای ارزشی در شرایط بحران: مولفه‌های اساسی اخلاق
تیم چهارم با همکاری دکتر عرفان صلواتی، زهرا برکچیان با پروژه: پیش‌بینی نفوذ پیام بر اساس محتوای معنایی آن و سوابق فعالیت دریافت کننده و ارسال کننده
تیم پنجم با همکاری دکتر زهره رافضی، دکتر لیلا رافضی و محمدعلی سلطانی با پروژه: تشخیص و تبیین مدل تمایل به تبعیت از توصیه‌های بهداشتی بر اساس تحلیل احساسات کاربران شبکه‌های اجتماعی
در این مراسم مجید نیلی احمدآبادی دبیر ستاد علوم شناختی معاونت علمی ریاست جمهوری نیز با بیان اینکه داده کاوی هوشمند به افزایش توان علوم شناختی برای تحریک جامعه علمی و شرکت‌های دانش بنیان کمک می‌کند، افزود: از این رو ستاد فراخوان جدیدی در این زمینه ارائه کرده تا تیم‌های برتر این حوزه شناسایی شوند.
وی افزود: تحلیل داده‌ها نیاز به فناوری پسا (AI (Artificial Intelligenceیا هوش مصنوعی دارد، باید بدون تأخیر و با داده کاوی بتوانیم فناوری پسا AI را به بلوغ برسانیم، ما باید به واسطه این فناوری درک مخاطب و اثربخشی را در یک موضوعی اندازه گیری کنیم.
نیلی احمدآبادی بیان کرد: داده کاوی هوشمند به توان علوم شناختی می‌تواند در حکمرانی، سیاست‌های ملی و اقتصادی تأثیر بگذارد، ما می‌توانیم با استفاده از این فناوری با سرعت بیشتر و چشم بازتر سیاست گذاری و برنامه ریزی در حوزه‌های مختلف را داشته باشیم.
نظر شما