برگزاری آنلاین مدرسه تابستانه یادگیری ماشین پروژه محور

به گزارش روز یکشنبه گروه علم و آموزش ایرنا از روابط عمومی مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی SID، کارگاه آموزشی متن کاوی به مدت ۱۲ ساعت در چهار جلسه سه ساعته و کارگاه آموزشی تصویر کاوی به مدت ۱۸ ساعت در ۶ جلسه سه ساعته برگزار خواهد شد.

جدول یک، مدرسه تابستانه یادگیری ماشین پروژه محور ( متن کاوی و تصویر کاوی )

پردازش متن یا پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP)، علمی است که به بررسی و تحلیل زبان طبیعی که توسط انسان‌ها به‌صورت نوشتاری یا گفتاری استفاده می‌شود، می‌پردازد. هدف اصلی این حوزه ارتباط و تفاعل میان انسان‌ها و سیستم‌های کامپیوتری را بهبود بخشیده و امکان تفاهم و تحلیل متن‌ها را برای کامپیوترها فراهم کند.

پردازش متن انواع مختلفی از کاربردها را در زمینه‌های مختلف ارائه می‌دهد، از جمله:

۱-مترجم زبان: ترجمه متون از یک زبان به زبان دیگر؛

۲- تحلیل احساسات: شناسایی نظرات و احساسات افراد در متن‌ها (مثل احساسات مثبت، منفی و خنثی)؛

۳-بازیابی اطلاعات: بازیابی و استخراج اطلاعات مرتبط با موضوعات خاص از متن‌ها؛

۴-پرسش و پاسخ خودکار: پاسخ‌دهی به سوالات از متن‌ها با استفاده از الگوریتم‌های NLP؛

۵- خلاصه‌سازی متن: خلاصه‌سازی خودکار متن‌ها به‌صورت خلاصه‌تر و مختصر؛

۶-شناسایی موجودیت‌ها: شناسایی نام‌ها، شرکت‌ها، محصولات و موارد دیگر از متن‌ها؛

۷- تحلیل زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی: تحلیل متن‌های منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی مثل توییت‌ها، پست‌ها و نظرات.

برای انجام پردازش متن، از روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی استفاده می‌شود که یکی از بهترین این شبکه ها، شبکه‌های یادگیری عمیق است. در این آموزش تلاش می‌شود ضمن مرور جامع و آموزش الگوریتم‌های یادگیری عمیق مرتبط با پردازش متن و کدنویسی در شبیه‌ساز پایتون، جهت تحلیل احساسات موجود در توییت ها و تأثیر آن در آنالیز قیمت بیت کوین از یادگیری عمیق استفاده شود.

پردازش تصویر یکی از حوزه‌های مهم هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل تصاویر و ویدئوها با هدف استخراج اطلاعات و خصوصیات مختلف از آن‌ها می‌پردازد. این حوزه مهم در انواع مختلف برنامه‌ها و صنایع کاربرد دارد، از جمله پزشکی، شناسایی چهره، تشخیص اشیاء، بازی‌های رایانه‌ای و بسیاری از نرم‌افزارها و دستگاه‌های هوشمند.

برخی از کاربردهای پردازش تصویر عبارتند از:

۱-تشخیص الگو و شیء: شناسایی و تمییز بین اشیاء و الگوها در تصاویر، مانند تشخیص چهره‌ها، شناسایی خودروها و تشخیص گل‌ها؛

۲-تحلیل ویدئو: پردازش تصاویر به‌صورت متوالی بر روی فیلم‌ها و ویدئوها، مانند تشخیص حرکت، پیگیری اشیاء، شناسایی رفتارها و غیره؛

۳-پزشکی: کاربردهای متعددی از جمله تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی، تشخیص تومورها، تحلیل تصاویر مغزی و غیره.

برای دستیابی به اهداف مختلف در پردازش تصویر، از روش‌ها و الگوریتم‌های متنوعی استفاده می‌شود، اما یکی از بهترین الگوریتم‌های بینایی ماشین (یادگیری عمیق) است. در این آموزش تلاش می‌شود ضمن مرور جامع و آموزش الگوریتم های یادگیری عمیق مرتبط با پردازش تصویر و کدنویسی در شبیه ساز پایتون، جهت تشخیص بیماری کووید ۱۹ از تصاویر پزشکی بالاخص تصاویر رادیولوژی قفسه سینه و یادگیری عمیق استفاده شود.

باتوجه به برگزاری نخستین مدرسه تابستانه یادگیری ماشین پروژه محور در SID با نام نویسی در یک دوره، دوره دوم را رایگان شرکت کنید.