به گزارش ایرنا، کوتاه کردن مسیرهای فرآیند تولید، به حداقل رساندن خطاهای انسانی، به‌کارگیری مطلوب‌ترین مواد و قطعات، مهم‌ترین عوامل کاهش هزینه‌ها و در بعضی موارد افزایش کیفی محصولات است و بر این اساس حوزه صنایع و معادن نیازمند توجه به استفاده از روش‌ها و فناوری‌های جدید از جمله هوش مصنوعی و هوشمندسازی هستند و کشورهای پیشرفته نیز با استفاده از ظرفیت های هوش مصنوعی به پیشرفت های زیادی دست یافته اند.
با توجه به ظرفیت های غنی معدنی کشور ما از جمله در بخش سنگان شهرستان خواف، که با داشتن افزون بر یک میلیارد تن ذخیره، یکی از ۱۰ معدن بزرگ سنگ آهن جهان و تامین‌کننده خوراک اولیه برای تولید ۱۷.۵ میلیون تن کنسانتره، ۱۵ میلیون تن گندله و پنج میلیون تن سنگ آهن در ایران است، استفاده از هوش مصنوعی در فرایند استخراج، فرآوری و دیگر فعالیت های معدنی، ضرورتی انکارناپذیر برای توسعه و تحول به شمار می رود.
بهره گیری از هوش مصنوعی در صنایع معدنی به عنوان پیشران توسعه و رونق اقتصادی علاوه بر توسعه و تحول در تولید فرآورده های معدنی، موجب رونق فرصت های شغلی جدید در این بخش شده و رقابت‌پذیری تولیدات را در این بخش به شدت بالا می برد که ایجاد پل‌های ارتباطی میان دانشگاه و صنعت، می تواند بستر تحقق این مهم را هموار سازد.
با وجود اهمیت هوش مصنوعی در توسعه کمی و کیفی فعالیت های معدنی، تاکنون به این ظرفیت توجه درخوری نشده است و هوش مصنوعی نتوانسته جای مورد انتظار را در فعالیت های این بخش باز کند.
بیشتر بخوانیم:
انعقاد قرارداد و اجرای ۶۸ طرح تحقیقاتی در مجتمع سنگان خواف
مجتمع سنگ‌آهن سنگان خواف پیشگام در تحقق جهش تولید
نقش هوش مصنوعی در افزایش کیفیت تولیدات معدنی
تولید کیفی هر محصول به عنوان یک کمیت قابل اندازه‌گیری، رابطه مستقیمی با کل فعالیت‌های صورت گرفته از ابتدا تا انتهای فرایند تولید داشته و نیروی انسانی در کل این فرایند نقش دارد.
بر این اساس هوش مصنوعی به عنوان بهترین روش حذف خطای انسانی از کلیه مراحل فرآیند تولید، از تهیه مواد اولیه گرفته تا رسیدن به محصول نهایی به شمار می رود.
مدیر پروژه افزایش ظرفیت کارخانه گندله سازی شرکت فولاد سنگان خراسان گفت: ماشین آلات و تجهیزات از مسائل مهم در افزایش کیفیت و استاندارد تولید، به خصوص در حوزه مواد معدنی است و لذا با هوش مصنوعی می توان تجهیزات و خطوط تولید را مطابق استانداردهای روز خودکار کرد.
محمدرضا سبزواری تصریح کرد: با به کارگیری هوش مصنوعی می‌توان با مدیریت محدودیت‌های زمان تولید را کنترل کرده و با حذف خطاهای انسانی و بهبود عملکرد تجهیزات و همچنین تعریف الگوریتم‌های تعمیراتی، نقش بسیار زیادی در کاهش هزینه‌ها و یا مدیریت هزینه ها داشت.
وی اظهار داشت: با بهره گیری از هوش مصنوعی مسائل مهمی مانند میزان زمان کارکرد قطعات و تجهیزات و تعویض به موقع آنها با توجه به پردازش و تحلیل حاصله از کار کردن آنها، سرویس‌های مورد نیاز دوره‌ای قطعات، تجهیزات و خطوط به صورت روزانه، هفتگی، ماهیانه و سالانه با توجه به شیوه‌نامه‌های ارائه شده از سوی طراحان و یا سازندگان خطوط، تجهیزات و قطعات را مدیریت و از بروز خرابی‌های احتمالی و خسارت جلوگیری کرد.
وی گفت: در نهایت هوش مصنوعی موجب کاهش هزینه های تولید و افزایش کیفیت تولیدات معدنی می شود.
بیشتر بخوانیم:
هوش مصنوعی عضو جدید یکی از کمیسیونهای اتاق بازرگانی مشهد شد
معدن‌کاری به کمک هوش مصنوعی با سکوی مدیریت هوشمند
هوش مصنوعی در فعالیت‌های معدنی، فرصت یا تهدید
هوش مصنوعی با توجه به قابلیت های منحصر به فرد خود می تواند با درک و تجزیه تحلیل فرآیندهای تولید مواد معدنی، به فعالیت‌ها شتاب ببخشد، لذا بهره گیری از توانمندی هوش مصوعی نه تنها تهدید به شمار نمی رود، بلکه یک فرصت مطلوب برای توسعه است.
بسیازی از بزرگ‌ترین و موفق‌ترین شرکت‌های اقتصادی در سطح جهان از جمله آلفابت، اپل، مایکروسافت و متا از فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد خود و پیشی گرفتن از رقیبان استفاده می کنند.
معاون توسعه سرمایه‌های انسانی و مسوولیت اجتماعی فولاد سنگان خواف بر این باور است که هوش مصنوعی با توجه به قابلیت های خود می تواند موجب پیشرفت های گسترده در عرصه صنایع گوناگون و به خصوص بخش صنعتی و معدنی شود و لذا هوش مصنوعی برای همه بخش ها بسترساز فرصت و تحول است.
حمید محمدی رفیع، در تشریح دیگر فرصت‌های هوش مصنوعی برای توسعه و رونق تولید و به خصوص در بخش مواد معدنی، گفت: هوش مصنوعی در مقایسه با هوش انسانی دارای برتری های بسیاری است که از جمله آنها سرعت عمل و قدرت پردازش و تحلیل داده های حجیم، سرعت در تصمیم گیری و اقدام است و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و شبیه سازها در تصمیم‌گیری‌ها، تحلیل‌ها و پیش‌بینی‌های منابع انسانی بسیار کارگشا است.
وی مهم‌ترین نتایج استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند تولید مواد معدنی را افزایش بهره وری سرمایه های انسانی و رونق تولید دانست.
مدیرعامل فولاد سنگان خراسان هم از هوش مصنوعی به عنوان یک فرصت برای افزایش بهره‌وری تولید، صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری منابع انسانی، کاهش هزینه‌های مالی، افزایش دقت و کاهش خطاهای محاسباتی و راندمان تولید صنعت فولاد یاد کرد.
علی امرایی، افزود: با استفاده از هوش مصنوعی اکتشاف و استخراج پهنه‌های معدنی بر اساس استفاده از فناوری هوش مصنوعی، شناسایی محدوده، عمق، کانسارها و لایه‌های زمین‌شناسی با دقت بسیار بالا انجام می شود.
وی ادامه داد: عبور از شیوه‌های کنونی استخراج انفجاری به سمت روش هایی با کمترین هدررفت مواد معدنی و استخراج اصولی بر پایه بیشترین بهره‌برداری از توده‌های معدنی همراه با رعایت دقیق تر الگوهای زیست‌محیطی از دیگر مزایای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت فولاد است.
مدیرعامل فولاد سنگان خراسان گفت: در فرآیندهای عملیاتی تولید نیز هوش مصنوعی در افزایش کیفیت محصولات، افزایش بهره وری و مدیریت زمان و به طور کلی از ابتدای زنجیره تولید تا مراحل انتقال، تولید و بازرگانی و حمل‌ونقل را متحول می کند و تحول در زنجیره تامین کالا و خدمات، شیوه‌های نوین انبارداری و حتی ظهور ماشین‌آلات صنعتی خودران دیگر دور از تصور نیست.
به گفته وی، هوش مصنوعی موجب کم رنگ شدن نقش و خطای عوامل انسانی و ایجاد تحول در حوزه های مختلف فضای کسب و کار، به خصوص در حوزه صنعت فولاد می شود.
امرایی تصریح کرد: بنابراین سال های آینده دوران رشد کارگران فنی و کارشناسانی است که از فناوری هوش مصنوعی و علوم جدید برخوردار هستند. وابستگی صنعت و اقتصاد و استفاده روزافزون حوزه صنعت تاثیرات جدی بر حوزه اقتصاد و سودآوری شرکت‌های صنعتی و معدنی دارد و رقابت اقتصادی در سال های آینده به میزان استفاده از هوش مصنوعی و بهره‌مندی از مزایای آن بستگی دارد.
وی گفت: بر این اساس بهره گیری از ظرفیت هوش مصنوعی یک ضرورت انکارناپذیر برای توسعه کمی و کیفی و تحول بخش های مختلف و به خصوص صنعت فولاد کشور و به تبع آن مجتمع سنگان است.
یکی از کارشناسان اقتصادی و فناوری صنایع معدنی استان خراسان رضوی هم بر این باور است که آشنایی با فناوری های هوش مصنوعی در جهان و مقایسه و تحلیل آن با شرایط موجود و نقش این مساله در افزایش کیفیت تولید از ضرورت های مهم مورد توجه مسوولان و دست اندرکاران صنایع معدنی است.
مرتضی شیخ زاده گفت: در راستای تاکیدات مقام معظم رهبری، تحول دیجیتال و هوش مصنوعی امروز به عنوان یک اصل در کشور و در تمام بخش‌های تولیدی و خدماتی در راس امور است.
بیشتر بخوانیم:
زیست‌بوم نوآوری بخش معدن با شناسایی ۳۷۰ شرکت دانش‌بنیان در دولت سیزدهم
۳۰۰ ایده نوآورانه در بخش صنعت و معدن جذب شد/ فقط ۵ درصد شرکت‌های دانش بنیان معدنی هستند
هوش مصنوعی، نیازمند بهره‌گیری از ظرفیت شرکت‌های دانش‌بنیان
با وجود ظرفیت‌های غنی جنوب استان خراسان رضوی و از جمله شهرستان های خواف و گناباد در زمینه مواد معدنی، بیش از ۷۰ درصد مواد معدنی این منطقه به صورت خام به دیگر نقاط ارسال می شود و خام فروشی به دغدغه مهمی برای دست اندرکاران این بخش تبدیل شده است.
انجام فعالیت های تحقیقاتی بر اساس تعامل بین شرکت های معدنی و شرکت های دانش بنیان، ضمن جلوگیری از خام فروشی، موجب تولید محصولاتی با کیفیت در عرصه صنایع معدنی می شود و زمینه را برای رونق اقتصادی بیشتر منطقه فراهم می سازد.
مدیر مرکز رشد فناوری گناباد گفت: یکی از شاخصه های توسعه یافتگی در کنار ظرفیت های اقتصادی، جلوگیری از خام فروشی است و برقراری تعامل با شرکت های معدنی فعال در جنوب استان خراسان رضوی اولویت مهم این مرکز در سال جاری است.
حسین تقوی اضافه کرد: خام فروشی یکی از معضلات و موانع توسعه پایدار در همه بخش ها و از جمله صنایع معدنی است و توجه به تجاری‌سازی فناوری و تولیدات دانش‌بنیان در خودکفایی و کاهش وابستگی کشور و در نهایت امر توسعه پایدار موثر است.
وی با اشاره به اینکه ۳۰ درصد شرکت های دانش بنیان فعال در مرکز رشد فناوری گناباد را شرکت های معدنی تشکیل می دهند، تصریح کرد: بر اساس تفاهم نامه بین پارک علم و فناوری خراسان رضوی با شرکت های معدنی، پردیس معدن و فرآورده های معدنی در این پارک و واحدهای تحقیقاتی آن در مرکز رشد فناوری گناباد و مجتمع سنگان خواف دایر می شود.
مرکز شهرستان خواف با ۱۲۳ کیلومتر مرز مشترک با کشور افغانستان در ۲۸۷ کیلومتری جنوب شرقی مشهد واقع است.
نظر شما