به گزارش روز دوشنبه گروه اخبار علمي ايرنا از پايگاه خبري ساينس ديلي، اين نرم افزارهوشمند كه CNN نام دارد با تجزيه و تحليل تصاوير ذرات خاكستر آن ها را طبقه بندي مي كند؛ اما بر خلاف ساير نرم افزارهاي كامپيوتري براي اين منظور از پارامترهاي از پيش تعيين شده استفاده نمي كند، بلكه عملكردي شبيه به انسان دارد و قادر است خود را با شرايط تطبيق دهد.
طبقه بندي خاكسترهاي آتشفشاني از اين جهت داراي اهميت است كه در بسياري از موارد اطلاعات زيادي را درباره مكانيزم فوران آتشفشان در اختيار مي گذارد و امكان پيش بيني خطرات بعدي را فراهم مي كند.
براي آموزش اين نرم افزار، تصاوير متعددي از خاكسترهاي آتشفشاني با چهار شكل اصلي كه مربوط به مكانيزم هاي مختلف آتشفشان هستند، در اختيار آن قرار گرفت. پس از آن نرم افزار توانست نمونه هاي خاكستر را حتي در مواردي كه متخصصان قادر به تعيين دقيق شكل آن ها نبودند، با دقت 92 درصد در يكي از چهارگروه اصلي طبقه بندي كند.
محققان اميدوارند با استفاده از فناوري هايي مانند ميكروسكوپ الكتروني براي افزودن رنگ و بافت به اطلاعات فعلي، بتوانند قابليت هاي اين نرم افزار را بهبود بخشند. گزارش كامل اين تحقيقات در نشريه Scientific Reports منتشر شده است.
علمي (6)**9259**1440
تهران-ايرنا-محققان ژاپني با استفاده از هوش مصنوعي نرم افزاري را ساختند كه قادر است خاكسترهاي آتشفشاني را بر اساس شكل ظاهري آن ها طبقه بندي كند.
