سامانه‌هایی برای توسعه بازار مسکن

در دنیایی که تکنولوژی با سرعت بسیاری در حال پیشرفت است و به مرور شاهد رفع نیازهایمان توسط بسترها و ماشین‌های پیشرفته و مدرن هستیم، کسب و کارهای زیادی هم با استفاده از پیشرفته‌ترین ابزارها و بسترهای هوشمند در حال رشد هستند. به طوری که امروز مشاهده می‌کنیم، ‌ یک اپلیکیشن هوشمند، به عنوان بزرگترین فضای تبادل اطلاعات، ‌به یک بازار بسیار قدرتمند و بین المللی تبدیل شده است. پس می‌توان مشکلات بزرگی که در بخش‌های مختلف اقتصادی همچون بازار مسکن وجود دارد را، با استفاده از بسترهای هوشمند رفع کرد و آن بخش را توسعه داد.

مدل عرضه مسکن در کشور بروزرسانی شده است؛

بازار مسکن کشور ما، سالها به روش سنتی مدیریت می‌شد و این مدل فعالیت، هزینه‌های مازاد زیادی را به سرمایه گذار و مصرف کننده تحمیل می‌کرد. به طوری که از تامین مصالح ساختمانی در ساخت گرفته تا عرضه املاک، احتمال وجود سوداگران وجود داشت و واسطه‌های غیرمتخصص زیادی از گلالود بودن فضای بازار مسکن سوء استفاده می‌کردند. این سوداگری در بخش عرضه، باعث افزایش افسارگسیخته قیمت آپارتمان تهران شده و گرانی حباب گونه‌ای را برای مواردی همچون خرید آپارتمان در سعادت آباد به همراه آورده است.

از سوی دیگر این عدم شفافیت در بازار مسکن علاوه بر افزایش هزینه‌ها، ‌مانع توسعه این بخش و گردش صحیح فرآیند تولید تا مصرف شده و در نهایت گرانی شدید و کاهش تعداد معاملات آپارتمان تهران، ثمره فعالیت سوداگران در این بخش شده است. اما با پیشرفت تکنولوژی، اصلاح این سیستم به امری واجب تبدیل شده و متولیان تصمیم‌گیر در بخش مسکن نیز این ساماندهی را در دستور کار قرار دادند.

بسترهایی برای شفاف کردن معاملات ملکی؛

به این صورت مدتهاست سامانه اطلاعات بازار املاک کشور"سابا" با هدف درج مشخصات تمام معاملات ملکی ایجاد شد. اما این بستر نمیتوانست تمام نیازهای این بخش را پاسخ دهد؛ پس با توسعه هوش مصنوعی در کشور، ‌ سامانه املاک و اسکان راه اندازی شد تا تمام مالکان، اطلاعات خانه های خود را وارد کرده تا بتوان بر مبنای خروجی آماری آن، سیاست‌گذاری دقیقی انجام داد. این مهم علاوه بر اینکه امکان مطالعه دقیق شرایط بازار مسکن را فراهم میکند، اعمال سیاست‌های مالیاتی، محرک و بازدارنده را نیز به آسانی فراهم کرده و از اجرای سیاستهای ناکارآمد جلوگیری می‌کند.

به این صورت که خانه‌های خالی یا مالکانی که خانه های بزرگ و زیادی در اختیار دارند و آنها را عرضه نمی‌کنند شناسایی شده و مالیات از خانه‌های خالی را برای آنها اعمال می‌کنند. این مهم در صورت اجرای صحیح، میتواند میزان عرضه را به تقاضا رسانده و کمی از التهاب بازار بکاهد. اما این سیاستی نیست که به تنهایی بتواند، خلاء چندساله تولید یک میلیون واحدمسکونی در سال را پوشش دهد و به کاهش قیمت خرید آپارتمان در سعادت آباد منجر شود. از این رو اعمال تصمیم‌های کاربردی تر، نیاز امروز بازار املاک کشور به شمار میرود تا تولید آپارتمان تهران و شهرستانها افزایش یافته و تعادل بین عرضه و تقاضا برقرار شود.

توسعه بدون مرز تکنولوژی در بازار مسکن؛

اما بازهم سامانه املاک و اسکان قدرت توسعه پیداکردن دارد؛ تاجایی که تمام مردم هم بتوانند با دسترسی به اطلاعات جمع بندی شده آن، مشخصات دقیقی از روند تغییرات قیمت و تعداد معاملات ملکی داشته باشند. گفتنی است وجود چنین سامانه‌ای، علاوه بر مزیت هایی که برای ایجاد شفافیت در بازار به همراه دارد، باعث افزایش اطلاعات ملکی مردم و در نهایت بهبود شرایط بخش های زیادی در بازار مسکن می‌شود. همچنین افزایش سرعت و کیفیت در معاملات نیز با ابزارسازی این اطلاعات و در دسترس مردم گذاشتن آنها روی می‌دهد.

خوشبختانه این مهم سالهاست توسط مجموعه دانش بنیان کیلید ایجاد شده و توانسته ارزش افزوده های بسیاری به همراه بی آورد. به طوری که تمام اطلاعات سامانه "سابا" و دیتاهای کاربردی بسترهای معتبر دیگر، توسط هوش مصنوعی کیلید استخراج شده و پس از پردازش و طبقه بندی، به صورت ابزار کاربردی در اختیار مردم و فعالان این بخش قرار داده می‌شود.

کیلید، سامانه‌ای که تمام بخش‌های بازارمسکن را پوشش می‌دهد؛

کیلید با استفاده از اطلاعات  معاملات ملکی، بخش‌های مختلفی برای کمک به مردم و سیاستگذاران ایجاد کرده است. بخش اطلاعات بازار مسکن که به وضعیت قیمت املاک در مناطق مختلف می‌پردازد، تخمین قیمت مسکن که به صورت لحظه‌ای ارزش ملک مورد نظر را با دریافت کدپستی ارائه می‌دهد، ابزارهای مختلف جستجو که پیدا کردن خانه مورد نظر متقاضی را با سرعت و کیفیت زیادی همراه می‌کند، کیلید مگ که محتوای تخصصی و مرتبط با بخش مسکن در آن منتشر می‌شود و کیلیدپرو که به توسعه فعالیت مشاورین املاک می‌پردازد، چند بخش مهم سامانه هوشمند کیلید به شمار می‌روند.

به این صورت که متقاضیان خرید آپارتمان در ارم می‌توانند علاوه بر مشخص کردن محله مورد نظر خود، نیازها دیگر خود را هم که می‌تواند بازه قیمتی، تعداد اتاق ها، ‌ متراژ، طبقه و حتی نوع نمای ساختمان باشد را وارد کرده و واحدهایی که با این مولفهها همسو باشد، مشاهده کنند. این مهم به واسطه بهره گیری از هوش مصنوعی، دقت بسیار بالایی دارد و خانه‌هایی که نزدیک سلایق و نیازهای متقاضی باشد را نیز نمایش میدهد تا کاربران تمام گزینه ها را مشاهده و بررسی کنند.

م. خ