رشد اقتصادی ۱۴ درصدی جهان تا سال ۲۰۳۰ با استفاده از هوش مصنوعی

کاربرد هوش مصنوعی در ابعاد مختلف حوزه‌های اقتصادی- سیاسی، فرهنگی- اجتماعی در جوامع مختلف به اثبات رسیده و پژوهشگران زیادی در مورد ابعاد مختلف این موضوع به تحقیق پرداخته‌اند. هوش مصنوعی از دهه ۱۹۵۰ میلادی در جهان شروع به کار کرد و از آن زمان به بعد تاکنون در مرحله شکوفایی و پیشرفت قرار دارد.
طبق گزارش‌ نهادهای بین‌المللی، اکنون پنج میلیارد و ۵۰۰ میلیون نفر از جمعیت جهان به شبکه اینترنت دسترسی دارند و پنج میلیارد نفر در یکی از شبکه‌های اجتماعی عضو هستند. هر انسانی در روز به طور متوسط ۵۰ گیگا بایت داده ، اطلاعات یا محتوا تولید می‌کند.
براین اساس، در سال ۲۰۱۷، بیش از ۱۲ میلیارد و ۳۰۰ میلیون دلار در در جهان در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی سرمایه گذاری شده است،به غیر از چین، که این رقم در سال ۲۰۱۸ حدود ۱۹میلیارد دلار و در سال ۲۰۲۱ به ۵۲ میلیارد و ۲۰۰ میلیون دلار افزایش یافته است که حاکی از رشد سه برابری آن را در این مدت دارد.
طبق گزارش صندوق بین‌المللی پول، هوش مصنوعی به احتمال زیاد حدود ۶۰ درصد مشاغل را در اقتصادهای پیشرفته را تحت تاثیر قرار خواهد داد و در نیمی از این موارد، کارگران از به کار گرفتن هوش مصنوعی برای گسترش تولید خود بهره‌مند خواهند شد.

«علی رئوفی» دکترای اقتصاد مالی- سنجی در پژوهشی با عنوان «نقش هوش مصنوعی در نظام مالی نوین» که در مرکز پژوهش‌های آینده و توسعه نگری، سازمان برنامه و بودجه انتشار یافته در این زمینه تاکید کرده است: هوش مصنوعی در ۷۰ سال گذشته توسط دانشمندان توسعه یافته و اکنون به یک فناوری کاربردی و تاثیرگذار در صنایع، کسب و کارها و جامعه و نظام‌های مالی تبدیل شده است.
وی در این مقاله گفته است: ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﻳﻚ ﻓﺮﺻﺖ ﻣﻨﺤﺼﺮ ﺑﻪ ﻓﺮﺩ ﺑﺮﺍی ﺍﻳﺮﺍﻥ ﺍﺳﺖ ﺗﺎ ﺑﺘﻮﺍﻧﺪ ﺑﻪ ﺍﺑﺮ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎی ﻣﻬمی مانند ﺑﺤﺮﺍﻥ ﺁﺏ، ﺑﺤﺮﺍﻥ ﺩﺭ ﻧﻬﺎﺩﻫﺎی ﻣﺎلی ﻭ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩی ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺻﻨﺪﻭﻕﻫﺎی ﺑﺎﺯﻧﺸﺴﺘگی ﻭ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺑﺎﻧکی، ﺑﻴﻜﺎﺭی، ﺧﺮﻭﺝ ﻣﺴﺘﻤﺮ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﺍﻧﺴﺎنی، ﻓﺴﺎﺩ ﺍﺩﺍﺭی، ﺑﺤﺮﺍﻥ ﺍﻋﺘﻤﺎﺩ ﻭ ... ﻓﺎﻳﻖ ﺁﻳﺪ.
طبق این گزارش رتبه ایران در استفاده از هوش مصنوعی در میان کشورهای مختلف جایگاه نه چندان مناسب ۷۵ بوده است.
درادامه بخش‌هایی از این گزارش را می‌خوانیم:

هوش مصنوعی چیست؟

ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﻳﻚ ﻓﻨﺎﻭﺭی ﻗﺪﺭﺗﻤﻨﺪ، ﻫﻤﻪ ﻣﻨﻈﻮﺭﻩ ﻭ ﺍﻧﻌﻄﺎﻑﭘﺬﻳﺮ ﺍﺳﺖ ﻛﻪ میﺗﻮﺍﻧﺪ ﺑﺎﻋﺚ ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ ﺑﺴﻴﺎﺭی ﺍﺯ ﺻﻨﺎﻳﻊ ﻭ ﻛﺴﺐ ﻭﻛﺎﺭﻫﺎ ﺷﻮﺩ. ﺍﻳﻦ ﻋﻠﻢ، ﭘﺪﻳﺪﻩ ﺟﺪﻳﺪی ﻧﻴﺴﺖ ﻭ ﺑﺴﻴﺎﺭی ﺍﺯ ﻣﺒﺎنی ﻧﻈﺮی ﺁﻥ در مدت ۷۰ ﺳﺎﻝ ﮔﺬﺷﺘﻪ ﺗﻮﺳﻂ ﺩﺍﻧﺸﻤﻨﺪﺍﻥ ﺗﻮﺳﻌﻪﻳﺎﻓﺘﻪ ﻭ ﭘﻴﺶ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻧﻴﺰ ﺗـﺎ ﺣـﺪﻭﺩی ﺩﺭ ﺑﺴﻴﺎﺭی ﺍﺯ ﺻﻨﺎﻳﻊ ﻭ ﻛﺴﺐ ﻭﻛﺎﺭﻫﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ﺑﺎ ﺍﻳﻦ ﻭﺟﻮﺩ ﺩﺭ ﺩﻧﻴﺎی ﺍﻣﺮﻭﺯ ﺑـﻪ ﻟﻄـﻒ ﺍﻓـﺰﺍﻳﺶ ﻗـﺪﺭﺕ ﻣﺤﺎﺳـﺒﺎتی، ﺩﺭ ﺩﺳـﺘﺮﺱ ﺑـﻮﺩﻥ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎی ﺑﺰﺭﮒ ﻭ ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢﻫﺎی ﻳﺎﺩﮔﻴﺮی ﻣﺎﺷﻴﻦ، ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺍﺯ ﻳﻚ ﺭﺷﺘﻪ ﺩﺍﻧﺸﮕﺎهی، ﺑﻪ ﻳﻚ ﻓﻨﺎﻭﺭی ﻛﺎﺭﺑﺮﺩی ﻭ ﺗﺄﺛﻴﺮﮔـﺬﺍﺭ ﺩﺭ ﺻﻨﺎﻳﻊ، ﻛﺴﺐ ﻭﻛﺎﺭﻫﺎ ﻭ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ.

این هوش ﺑﺮﺍی ﺣﻞ ﻣﺴﺎﺋﻞ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩﺍی ﻣﻮﺭﺩ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﻗﺮﺍﺭ میﮔﻴﺮﺩ ﻛﻪ ﺑﺎ ﺭﻭﺵﻫﺎی ﺳﻨتی ﻗﺎﺑﻞ ﺣـﻞ ﻧﻴﺴـﺘﻨﺪ زیرا ﺑـﺎ ﺗﺠﺰﻳـﻪ ﻭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎ ﺩﺭ ﺩﺳﺘﺮﺱ، ﺗﻤﺎمی ﭘﺎﺳﺦﻫﺎ ﻣﻤﻜﻦ ﺭﺍ ﺑﺮﺭسی ﻧﻤﻮﺩﻩ ﻭ ﺩﺭ ﻧﻬﺎﻳﺖ ﻣﺎ ﺭﺍ ﺑﻪ ﺑﻬﺘـﺮﻳﻦ ﺭﺍﻩ ﺣـﻞ ﻫـﺪﺍﻳﺖ میﻧﻤﺎﻳـﺪ. ﺩﺭ ﺿـﻤﻦ ﻫـﻮﺵﻣﺼﻨﻮعی میﺗﻮﺍﻧﺪ ﺑﺎ ﺑﻬﺮﻩﮔﻴﺮی ﺍﺯ ﻗﺪﺭﺕ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮی، ﺗﻮﺍﻧﺎییﻫﺎی ﺧﻮﺩ ﺭﺍ ﺑﻪ ﻣﺮﻭﺭ ﺯﻣﺎﻥ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﺑﺨﺸﺪ.

ﭼﺮﺍ ﺑﺎﻳﺪ ﺑﻪ ﺍﻳﻦ ﻣﻮﺿﻮﻉ ﭘﺮﺩﺍﺧﺖ؟

ﺑﻪ ﺟﺮﺍﺕ میﺗﻮﺍﻥ ﮔﻔﺖ ﻛﻪ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﻳکی ﺍﺯ ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ ﺗﺤﻮﻻتی ﺍﺳﺖ ﻛﻪ ﺗﻤﺎمی ﺷﺌﻮﻥ ﺳﻴﺎﺳـی، ﺣﻘـﻮﻗی، ﺍﻗﺘﺼـﺎﺩی، ﺍﻣﻨﻴﺘـی ﻭ ﻓﺮﻫﻨﮕـی ﺍﻧﺴﺎﻥ ﻣﺪﺭﻥ ﺭﺍ ﭼﻪ ﺩﺭ ﺳﻄﻮﺡ ﻓﺮﺩی ﻭ ﭼﻪ ﺩﺭ ﺳﻄﺢ ﺍﺟﺘﻤﺎﻋی ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺛﻴﺮ ﻗﺮﺍﺭ ﺩﺍﺩﻩ ﺍﺳﺖ.

اکنون ﻛﺸﻮﺭﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪﮔﺬﺍﺭی ﻭﻳﮋﻩﺍی ﺑﺮﺍی ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨوعی ﺩﺭ ﺳﻴﺎﺳﺖﮔﺬﺍﺭیﻫﺎ ﻣﺪﻳﺮﻳتی، ﺍﻗﺘﺼﺎﺩی ﻭ ﺍﺟﺘﻤﺎعی ﺩﺍﺷـﺘﻪﺍﻧﺪ ﻭ ﺑـﺮﺍی ﺍﻳـﻦ ﻣﻨﻈﻮﺭ ﺑﻪ ﺗﺪﻭﻳﻦ ﺍﺳﻨﺎﺩ ﺑﺎﻻﺩﺳتی ﻭ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻭ ﺗﺄﺳﻴﺲ ﺳﺎﺯﻣﺎﻥﻫﺎ ﻭ ﻧﻬﺎﺩﻫﺎی ﻣﺮﺗﺒﻂ ﭘﺮﺩﺍﺧﺘﻪﺍﻧﺪ.

ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﻳﻚ ﻓﺮﺻﺖ ﻣﻨﺤﺼﺮ ﺑﻪ ﻓﺮﺩ ﺑﺮﺍی ﺍﻳﺮﺍﻥ ﺍﺳﺖ ﺗﺎ ﺑﺘﻮﺍﻧﺪ ﺑﻪ ﺍﺑﺮ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎی ﻣﻬﻤی ﭼﻮﻥ ﺑﺤﺮﺍﻥ ﺁﺏ، ﺑﺤﺮﺍﻥ ﺩﺭ ﻧﻬﺎﺩﻫﺎی ﻣﺎلی ﻭ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩی ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺻﻨﺪﻭﻕﻫﺎی ﺑﺎﺯﻧﺸﺴﺘگی ﻭ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺑﺎﻧکی، ﺑﻴﻜﺎﺭی، ﺧﺮﻭﺝ ﻣﺴﺘﻤﺮ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﺍﻧﺴﺎنی، ﻓﺴﺎﺩ ﺍﺩﺍﺭی، ﺑﺤﺮﺍﻥ ﺍﻋﺘﻤﺎﺩ ﻭ ... ﻓﺎﻳﻖ ﺁﻳﺪ.

ﺩﺭ ﺣﺎﻝ ﺣﺎﺿﺮ ﺍﻳﺮﺍﻥ ﺟﺎﻳﮕﺎﻩ ﻣﻨﺎﺳبی ﺩﺭ ﺯﻣﻴﻨﻪ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺩﺭ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩ ﻭ ﻛﺴﺐ ﻭ ﻛﺎﺭ ﺩﺭ ﺑﻴﻦ ﻛﺸﻮﺭﻫﺎی ﺟﻬﺎﻥ ﻧـﺪﺍﺭﺩ ﻛـﻪ ﺑـﺎ ﺗﻮﺟـﻪ ﺑـﻪ ﺿﺮﻭﺭﺕ ﺍﻳﻦ ﻣﻮﺿﻮﻉ ﺑﺮﺍی ﺣﻞ ﺍﺑﺮﭼﺎﻟﺶﻫﺎ ﺑﺎﻳﺪ ﺟﺎﻳﮕﺎﻩ ﻭﻳﮋﻩﺍی ﺩﺭ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎی ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻛﺸﻮﺭ ﺑﺮﺍی ﺁﻥ ﺩﺭ ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮﺩ.
ﭘﻴﺶﺑﻴنی ﺻﻮﺭﺕ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺆﺳﺴﻪ تحقیقاتی P WC ﻧﺸﺎﻥ میﺩﻫﺪ ﻛﻪ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻛﺎﺭﺑﺮﺩﻫﺎی ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺑﺎﻋﺚ ﺭﺷﺪ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩی ۱۴ ﺩﺭﺻﺪی ﺩﻧﻴﺎ ﺗﺎ ﺳﺎﻝ ۲۰۳۰ حدود ﻣﻌﺎﺩﻝ ۱۵/۷ ﺗﺮﻳﻠﻴﻮﻥ ﺩﻻﺭ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ. ﺳﻬﻢ ﻫﺮﻳﻚ ﺍﺯ ﻛﺸﻮﺭﻫﺎ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﻴﺰﺍﻥ ﺗﻮﺳﻌﻪﻳﺎﻓﺘگی ﺁﻧﻬﺎ ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﺭﺷﺪ ﻣﺘﻔﺎﻭﺕ ﺑﻮﺩﻩ ﺑﻪ ﻃﻮﺭﻳﻜﻪ ﺑﺮﺍی ﻛﺸﻮﺭﻫﺎی ﭘﻴﺸﺮﻭ ﻧﻈﻴﺮ ﭼﻴﻦ ﻭ ﺁﻣﺮﻳﻜﺎ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﻴﺐ ۲۶ ﻭ ۱۴ ﺩﺭﺻﺪ ﻭ ﺑﺮﺍی ﻛﺸﻮﺭﻫﺎی ﺑﺎ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩ ﺿﻌﻴﻒ ﭼﻮﻥ ﭘﺎﻛﺴﺘﺎﻥ ﻭ ﺯﺍﻣﺒﻴﺎ ﺑﻴﻦ ۴ ﺗﺎ ۸۱ ﺩﺭﺻﺪ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺑﻮﺩ.

ﺗﺄﺛﻴﺮ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩی ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی:

۱- ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﺑﻬﺮﻩﻭﺭی ﻧﺎشی ﺍﺯ ﺧﻮﺩﻛﺎﺭﺳﺎﺯی ﻓﺮﺁﻳﻨﺪﻫﺎی ﻛﺴﺐ ﻭ ﻛﺎﺭ (ﺍﺯ ﺟﻤﻠﻪ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺭﻭﺑﺎﺕﻫﺎ ﻭ ﻭﺳﺎﻳﻞ ﻧﻘﻠﻴﻪ ﺧﻮﺩﺭﺍﻥ).

۲- ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﺑﻬﺮﻩﻭﺭی ﻧﺎشی ﺍﺯ ﺗﺮﻛﻴﺐ ﻭ ﺗﻘﻮﻳﺖ ﻧﻴﺮﻭی ﻛﺎﺭ ﺑﺎ ﻓﻨﺎﻭﺭیﻫﺎی ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی

۳- ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﺗﻘﺎﺿﺎی ﻣﺼﺮﻑ ﻛﻨﻨﺪﻩ ﻧﺎشی ﺍﺯ ﺩﺭ ﺩﺳﺘﺮﺱ ﺑﻮﺩﻥ ﻣﺤﺼﻮﻻﺕ ﻭ ﺧﺪﻣﺎﺕ ﺷﺨصیﺳﺎﺯی ﺷﺪﻩ ﻭ/ﻳﺎ ﺑﺎ ﻛﻴﻔﻴﺖ ﺑﺎﻻﺗﺮ ﺗﻮﺳﻂ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی.

ﻫﺮ ﻣﻨﻄﻘﻪ از جهان ﺩﺭ ﺍﻓﻖ ۲۰۳۰ ﭼﻘﺪﺭ ﺍﺯ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﻣﻨﺘﻔﻊ میﺷﻮﺩ؟

ﺑﺨﺶﻫﺎیی ﻛﻪ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺛﻴﺮ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﻗﺮﺍﺭ ﺧﻮﺍﻫﻨﺪ ﮔﺮﻓﺖ؟

جاﻳﮕﺎﻩ ﺍﻳﺮﺍﻥ ﻛﺠﺎﺳﺖ ﻭ ﭼﮕﻮﻧﻪ ﻣﻨﺘﻔﻊ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ؟
ﻣﺆﺳﺴــﻪ oxford insights ﺑــﻪ ﺭﺗﺒﻪﺑﻨــﺪی ﻛﺸﻮﺭﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮ ﺍﺳـﺎﺱ ﻣﻴـﺰﺍﻥ ﺁﻣـﺎﺩﮔی ﺑﺮﺍی ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﭘﺮﺩﺍﺧﺘﻪ ﻛﻪ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺁﻥ ﻧﺸــﺎﻥ میﺩﻫــﺪ ﻛــﻪ در سال ۲۰۲۲میلادی ﻛﺸــﻮﺭﻫﺎی ﺁﻣﺮﻳﻜــﺎ، ﺍﻧﮕﻠﺴﺘﺎﻥ، ﻓﻨﻼﻧﺪ، ﺁﻟﻤﺎﻥ ﻭ ﺳﻮﺋﺪ ﺭﺗﺒـﻪﻫﺎی ﺍﻭﻝﺗﺎ ﭘﻨﺠﻢ ﺭﺍ ﺩﺭ ﺍﺧﺘﻴﺎﺭ ﺩﺍﺭﻧﺪ ﻭ ﺍﻳﺮﺍﻥ ﺩﺭ ﺭﺗﺒﻪ ﻧـﻪ ﭼﻨﺪﺍﻥ ﻣﻨﺎﺳﺐ ۷۵ ﻗـﺮﺍﺭ ﺩﺍﺭﺩ. ﺭﺗﺒـﻪ ﺍﻳـﺮﺍﻥ ﺩﺭ ﻣﻨﻄﻘﻪ ME NA ﻧﻴﺰ ﻣﻄﻠﻮﺏ ﻧﻴﺴﺖ. این درحالی است که رتبه ترکیه در این زمینه ۴۹ بوده است.
به عبارت دیگر بر اساس آمار آکسفورد اینسایت، جایگاه ایران در شاخص پذیرش هوش مصنوعی دولت/ Government AI Readiness Index در سال ۲۰۲۲ رتبه ۷۵ و در سال ۲۰۲۳ رتبه ۹۴ بوده که نزول ۲۰ رتبه‌ای‌ را نشان می‌دهد.

ﭼﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻭ ﻳﺎ ﺭﺍﻫﻜﺎﺭی ﺑﺮﺍی ﺑﻬﺒﻮﺩ ﺍﻭﺿﺎﻉ ﺳﻨﺠﻴﺪﻩ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ؟

ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺍﻫﻤﻴﺖ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺩﺭ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩی، ﺍﺟﺘﻤﺎعی، ﺳﻴﺎسی ﻭ ﺯﻳﺴﺖﻣﺤﻴطی ﻭ ﻧﻘﺶ ﺁﻥ ﺩﺭ ﺣـﻞ ﺍﺑﺮﭼﺎﻟﺶﻫـﺎی ﻛﺸﻮﺭ، ﻭﺯﺍﺭﺕ ﺍﺭﺗﺒﺎﻃﺎﺕ ﻭ ﻓﻨﺎﻭﺭی ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻣﺘﻮلی IC T ﺩﺭ ﺍﻳﺮﺍﻥ، ﺍﻗﺪﺍﻡ ﺑﻪ ﺗﺄﺳـﻴﺲ ﻣﺮﻛﺰ ﻣلی ﻧـﻮﺁﻭﺭی ﻭ ﺗﻮﺳـﻌﻪ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﻧﻤﻮﺩﻩ ﺍﺳﺖ. ﺍﺯ ﺟﻤﻠﻪ ﻭﻇﺎﻳﻒ ﺍﻳﻦ ﻣﺮﻛـﺰ، ﺗﺪﻭﻳﻦ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻣﻠی ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺍﺳـﺖ . ﺍﻭﻟـﻴﻦ ﺳـﻨﺪ ﭼﺸﻢﺍﻧﺪﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻣﺮﻛﺰ ﺩﺭ ﻓﺮﻭﺭﺩﻳﻦ ۱۴۰۲ ﺗﺤﺖ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻧﻘﺸﻪ ﻣﻠی ﺭﺍﻩ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﻣﻨﺘﺸﺮ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ.

ﺑﻴﺎﻧﻴﻪ ﻧﻬﺎیی ﺳﻨﺪ ﭼﺸﻢ ﺍﻧﺪﺍﺯ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺩﺭ ﺍﻳﺮﺍﻥ

ﺍﻫﺪﺍﻑ ﻛﻼﻥ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﺳﻨﺪ ﭼﺸﻢ ﺍﻧﺪﺍﺯ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺩﺭ ﻛﺸﻮﺭ

ﺣﻮﺯﻩﻫﺎی ﺍﻭﻟﻮﻳﺖﺩﺍﺭ ﺑﺮﺍی ﺑﻜﺎﺭﮔﻴﺮی ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی

ﻳﻜی ﺍﺯ ﺧﺮﻭجیﻫﺎی ﺑﺎ ﺍﻫﻤﻴﺖ ﺍﻳﻦ ﺳﻨﺪ، ﺗﻌﻴﻴﻦ ﺣﻮﺯﻩﻫﺎی ﺍﻭﻟﻮﻳﺖﺩﺍﺭ ﺑﺮﺍی ﺑﻜﺎﺭﮔﻴﺮی ﻫﻮﺵ ﻣﺼـﻨﻮعی ﺍﺳـﺖ. ﺑـﺪﻳﻦ ﻣﻨﻈـﻮﺭ ۹ ﺣﻮﺯﻩ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺷﻨﺎﺳﺎیی ﺷﺪ ﻛﻪ ﺍﻭﻟﻮﻳﺖﻫﺎی ﺑﺪﺳﺖ ﺁﻣﺪﻩ ﺑﻪ ﺷﺮﺡ ﺯﻳﺮ ﺍﺳﺖ:

ﻛﺎﺭﺑﺮﺩ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮفی ﺩﺭ ﻧﻈﺎﻡ اقتصاد و نظام مالی

ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی می‌تواند ﺩﺭ بخش‌های مختلف اقتصادی و نظام مالی کارایی بالایی داشته باشد.

در حوزه اقتصادی به طور مثال برای ﭘﻴﺶﺑﻴنی ﺍﻗﺘﺼﺎﺩ ﻛﻼﻥ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻛﻼﻥﺩﺍﺩﻩﻫﺎ، ﺷﻨﺎﺳﺎﻳی ﺗﻘﻠﺒﺎﺕ ﻭ ﭘﻮﻟﺸﻮیی ﺑﺎﻧـﻚ،ﭘﺮﺩﺍﺯﺵ ﺍﺩﻋﺎﻫﺎی ﺧﺴﺎﺭﺕ ، ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺑﺎﺯﺍﺭ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ، ﻣﺒﺎﺭﺯﻩ ﺑﺎ ﻓﺮﺍﺭ ﻣﺎﻟﻴﺎتی، ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻣﻘﺮﺭﺍﺕ قابلیت استفاده را دارد.

در بخش نظام مالی نیز نمودار زیر این موارد را مطرح می‌سازد:

ﭼﺎﻟﺶﻫﺎی ﺑﻜﺎﺭﮔﻴﺮی ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی ﺩﺭ ﻧﻈﺎﻡ ﻣﺎلی
برخی از ﭼﺎﻟﺶﻫـﺎﻳی ﻛــﻪ ﺑﻴﺸــﺘﺮﻳﻦ ﺗــﺄﺛﻴﺮ ﺭﺍ ﺩﺍﺭﻧـﺪ، ﻋﺒﺎﺭﺗﻨـﺪ ﺍﺯ:

- نبود ﺗﻤﺎﻳـﻞ ﺑـﻪ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪﮔﺬﺍﺭی ﺍﻗﺘﺼﺎﺩی ﺩﺭ ﺣﻮﺯﻩ ﻫـﻮﺵ ﻣﺼـﻨﻮعی

- ﻓﻘـﺪﺍﻥ ﺳـﺎﺯ ﻭﻛـﺎﺭ ﻻﺯﻡ برای ﺭﺷﺪ ﻭ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺑﺎﺯﺍﺭ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی

- ﻓﻘﺪﺍﻥ ﻗﻮﺍﻧﻴﻦ ﻭ ﻣﻘﺮﺭﺍﺕ ﺣﻘــﻮﻗی ﻻﺯﻡ ﺩﺭ ﺣـﻮﺯﻩ ﻫـﻮﺵ ﻣﺼـﻨﻮعی

- ﻛﻤﺒﻮﺩ ﻣﺮﺍﻛﺰ ﭘﮋﻭﻫﺸـی ﺗﺨﺼﺼـی ﻫـﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی

- ﭘﺎﻳﻴﻦ ﺑـﻮﺩﻥ ﻛﻴﻔﻴـﺖ ﺩﺍﺩﻩﻫـﺎی ﻻﺯﻡ ﺑـﺮﺍی ﺳﺎﻣﺎﻧﻪﻫــﺎی ﻫـﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮعی