به گزارش روز پنجشنبه ايرنا از ستاد ويژه توسعه فناوري معاونت علمي و فناوري رياست جمهوري، تشخيص طبي از جمله حوزه‌هائي است كه محدوديت هاي بسياري در آن وجود دارد؛ دليل اين محدوديت‌ها، الزامات ويژه براي شناسايي مولكول هاي و نشانگرهاي بيماري است. اين الزامات موجب پيچيده تر شدن فرآيند و افزايش هزينه تشخيص بيماري مي‌شود.
رستم اسماعيل‌اف از محققان مؤسسه مهندسي پزشكي، برروي فناوري جديدي كار مي‌كند كه با استفاده از آن مي‌توان تشخيص بيماري را به شكل ساده‌تري انجام داد. در ميان الزامات اصلي براي ساخت اين ابزار مي‌توان به بخش نمايش نتايج اشاره كرد كه بايد نسبت به محيط ها و شرايط مختلف انطباق‌پذير باشد.
اين گروه تحقيقاتي براي ايجاد يك سيستم گزارش‌دهي كمي، روش جديدي ارائه كرده كه در آن از شيمي تجزيه و پردازش تصويري بهره گرفته مي‌شود. با اين روش مي‌توان اطلاعات كمي مختلفي را درباره مولكول‌هاي اسيدهاي نوكلئيك منفرد به دست آورد و اين كار توسط يك تلفن همراه انجام مي‌شود.
در اين روش از فناوري ميكروسيالي موسوم به SlipChip استفاده شده است؛ فناوري كه اسماعيل‌اف چند سال قبل آن را ارائه كرده بود.
SlipChip يك آزمايشگاه روي تراشه سيار است كه از آن براي سنجش غلظت مولكول‌هاي منفرد استفاده مي‌شود. هر SlipChip يك برنامه پيچيده را رمز گشايي مي‌كند تا مولكول‌هاي منفرد نظير DNA يا RNA با استفاده از يك ديواره نانومقياس، شناسايي شوند.
جزئيات مربوط به اين فناوري كه در آن از اين سيستم براي شناساييDNA ويروس هپاتيت C استفاده شده، در قالب مقاله‌اي با عنوان Reading Out Single-Molecule Digital RNA and DNA Isothermal Amplification in Nanoliter Volumes with Unmodified Camera Phones در نشريه ACS Nano منتشر شده است.
علمي (1) ** 1201 **1440
تهران - ايرنا - به زودي امكان شناسايي زيست مولكول ها با تصويربرداري توسط تلفن همراه فراهم مي‌شود. اين كار با استفاده از يك سيستم ميكروسيالي قابل انجام است.
