به گزارش روز يكشنبه گروه اخبار علمي ايرنا از پايگاه خبري ساينس ديلي، اين شبكه عصبي از چندين لايه پردازش اطلاعات تشكيل شده كه توانايي آماده سازي حجم زيادي از اطلاعات را براي انجام تكاليف خاص دارند.
اين تحقيقات نشان مي دهد كه كورتكس شنوايي انسان مانند كورتكس بينايي داراي يك ساختار سلسله مراتبي است. در چنين ساختاري داده هاي ملموس وارد يك جريان آماده سازي چند مرحله اي مي شوند.
محققان اين شبكه عصبي را براي انجام دو تكليف آموزش دادند كه يكي در رابطه با پردازش موسيقي و ديگري پردازش صداي انسان بود. براي پردازش صداي انسان از چند هزار قطعه صداي دو ثانيه اي از صحبت كردن افراد مختلف استفاده شد. در اين مرحله، تكليف سيستم شناسايي واژه اي بود كه در وسط قطعه صوتي گفته مي شد.
در خصوص پردازش موسيقي تكليف سيستم، شناسايي سبك قطعات دوثانيه اي موسيقي بود. براي واقعي شدن شرايط آزمايش، هر قطعه موسيقي به همراه نويزي در پس زمينه براي سيستم پخش شد.
محققان پس از آزمايشات متعدد دريافتند مدل آن ها ياد گرفته است كه تكاليف خود را دقيقا مانند يك انسان انجام دهد.
اين مدل به گونه اي است كه مي توان واحدهاي پردازشي آن را به روش هاي مختلفي با يكديگر ادغام كرد و با ايجاد ساختارهاي جديد عملكرد آن را تحت تاثير قرار داد.
به اعتقاد محققان عملكرد اين مدل در طول زمان بهتر خواهد شد. در واقع محققان اميدوارند با آموزش عمومات به اين مدل بتوانند آن را به گونه اي آماده كنند كه بتواند صداهاي جديد را نيز به درستي تشخيص دهند.گزارش كامل اين تحقيقات در نشريه Neuron منتشر شده است.
علمي (6)**9259**1440
تهران – ايرنا - محققان دانشگاه ام آي تي آمريكا (MIT) با استفاده از فناوري يادگيري ماشين شبكه عصبي جديدي را ساختند كه عملكرد انسان را در رابطه با پردازش صوت شبيه سازي مي كند.
